Deep learningは日進月歩で技術が進化していっています。毎日arXivに論文も投稿されており、ニュースや企業のプレスリリースなどでの情報発信も盛んです。最先端の技術や最新動向についてくためには、これらの情報を継続的にウォッチする必要があります。その際に役に立つサイトをまとめました。少しでも情報収集の参考になれば。
論文調査
arXiv
- https://arxiv.org/
- 言わずもがなの論文投稿サイト。Computer Science (Deep learning)に限らず、Physics、Mathematics、Economicsなどの論文も投稿されます。
arXiv sanity preserver
- http://arxiv-sanity.com/
- 元OpenAIのResearch Scientistで現在TesraのDirector of AIを務めるAndrej Karpathy氏が作ったarXivのまとめサイト。大量のarXivのMachine Learning関連の論文がまとめられており、人気のある論文や類似した論文検索もできます。
arXivTimes
- https://github.com/arXivTimes/arXivTimes
- arXivの論文の日本語要約サイト。この日本語のまとめで気になったものは、原論文を読むという使い方も。
arXivTimes Indicator
- http://arxivtimes.herokuapp.com/
- arXivTimesに蓄積された論文を見やすくし、さらに、まとめの品質もスコアリングするようにしたものです。グラフィカルで、とても分かりやすいです。
GitXiv
- http://www.gitxiv.com/
- arXivの論文とそのGitHubのコードのリンク、さらにその他の関連リンクを同時に掲載しているサイト。
ニュースレター
Piqcy | Revue
- https://www.getrevue.co/profile/icoxfog417
- piqcy（@icoxfog417）さんのRevueのサイト（Revueはニュースレターサイトです）。piqcyさんは他にも非常に多くの情報を発信されており、とても勉強になります。arXivTimesを作った方でもあります。
Deep learning weekly | Revue
- http://digest.deeplearningweekly.com/
- こちらもRevueのサイト。
The Wild Week in AI | Revue
- https://www.getrevue.co/profile/wildml
- こちらもRevueのサイト。
Deep Hunt
- https://deephunt.in/
- ビジュアルで自分の興味のある分野かどうかが分かりやすく、読むべき記事の取捨選択がし易いです。
MIT Technology Review
- https://www.technologyreview.jp/
- https://www.technologyreview.com/
- Deep Learningに関わらず、Tech関連の記事があります。この中のThe Algorithm - MIT Technology Reviewというニュースレターも良いらしいです。
AI Weekly
